Tráfego Pago
Inteligencia Artificial
Os riscos invisíveis dos algoritmos de anúncio com IA
May 3, 2025
Os Limites da IA em Anúncios: Por que sua empresa precisa de uma agência por trás.
Plataformas como Google Ads e Meta Ads vendem a promessa de automação total por meio da inteligência artificial. Com poucos cliques, seria possível configurar campanhas que otimizam sozinhas criativos, lances, segmentação e entrega. Mas a realidade mostra que essa dependência pode sair cara quando algo foge do controle.
Em 2024, falhas críticas nas maiores plataformas de anúncio afetaram diretamente o bolso de milhares de anunciantes. No Google Ads, um erro no upload de conversões offline fez com que dados fossem marcados como "sucesso", mas nenhuma conversão real fosse contabilizada. Isso comprometeu toda a estratégia de otimização de campanhas baseadas em CPA e ROAS. Já no Meta Ads, um bug em junho provocou perdas estimadas de até US$ 400 mil a um consultor independente e sua carteira de clientes, gerando desconfiança sobre a estabilidade da plataforma.
Esses não são casos isolados. São reflexo de um modelo que, embora avançado tecnologicamente, ainda depende de validação humana.
Outro ponto crítico é a segmentação automatizada. Os algoritmos são treinados para entregar resultados rápidos, muitas vezes priorizando cliques baratos que não se convertem em vendas. Na prática, você paga menos por clique, mas gasta mais para gerar uma conversão real. O relatório mostra desempenho, mas o faturamento não acompanha.
E não para por aí: as campanhas automatizadas como Performance Max (Google) e Advantage+ (Meta) funcionam como caixas-pretas. O anunciante tem pouca visibilidade sobre onde o dinheiro está sendo gasto: em quais canais, para quais públicos, com quais criativos. Essa opacidade é um convite a desperdícios.
Nesse cenário, a atuação de uma agência especializada é vital. Não basta apenas configurar um botão de "campanha inteligente". É preciso:
auditar dados e conversões,
entender o contexto do negócio,
ajustar as campanhas com timing e sensibilidade humana,
monitorar anomalias em tempo real.
Na Veritatem, aplicamos uma gestão técnica e estratégica, aliando o melhor da IA à curadoria humana de dados. Evitamos armadilhas ocultas, garantimos performance real e damos transparência aos resultados.
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